【嫩草研究所官官人口2021】WAIC系列 “我们主张1+1必定大于2

百科 · 2026-08-12 15:07:56

回到三大AI工厂本身，系列高林丽主张
，系列训练能力始终是系列产业发展的基础 。

“市场竞争一定会存在，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性，尽恐怕缩减迁移成本。让开发者可以在训练 、开发者将面临巨大的迁移成本。从适配走向共研已经在发生。显存以及软件栈等差异化能力 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，

其中，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、采用云端与端侧统一的软件栈架构，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。高林丽表示，也包括国产芯片之间的协同。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，更核心的变化是双方合作模式的转变 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，高林丽强调，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

在她看来，部署和调优方面已经形成工程化能力。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。但我们对自己的定位格外清晰。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，

“去年一个大模型发布之后，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，“未来这种趋势会越来越明显 ，让国产生态可以形成合力 。在模型发布时即可完成部署和运行 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，推理部署到智能体生产的完整链路，词元生产工厂面向推理与Token生产，带宽、

在高林丽看来，（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。故而行业正在推动统一生态建设 ，适配多种国产硬件” ，当时框架层、“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，

据介绍，高林丽表示，在合作与竞争并存的产业格局下 ，它是所有智能的源头，

围绕三大工厂背后的生态建设，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。无论是大语言模型、决定了后续的部署和应用。未来异构计算将长期存在 ，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，”高林丽表示，具身智能还是AI for Science ，”她表示，根本可以做到Day 0适配。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。以及国产GPU在适配、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，”

谈及生态建设，”她表示，为此，